//给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请返回其中出现频率前 k 高的元素。可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
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// 注意：本题与主站 347 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/ 
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 39 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class SolutionOffer2_060 {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        Arrays.stream(nums).forEach((item) -> map.put(item, map.getOrDefault(item, 0)+1));
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer,Integer>> entries = new PriorityQueue<>(k, (o1, o2) -> o2.getValue() - o1.getValue());
        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()){
            entries.offer(entry);
        }
        int[] result = new int[k];
        int i = 0;
        for(; i < k; i++){
            Map.Entry<Integer, Integer> poll = entries.poll();
            result[i] = poll.getKey();
        }
        return result;
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
